03 de septiembre 2026 - 13:18
La inteligencia artificial se alimenta cada vez más de los medios
Los modelos de lenguaje recurren cada vez más a contenidos periodísticos y especializados para construir sus respuestas.
Los modelos de lenguaje recurren cada vez más a contenidos periodísticos y especializados para construir sus respuestas.
El 84% de las citas utilizadas por modelos de inteligencia artificial analizados proviene de fuentes externas, entre ellas medios periodísticos y otros contenidos de terceros, según datos recopilados en el informe "El nuevo PR: cómo ganar autoridad en la era de la IA", elaborado por "Fardo" y "On The Rocks". El dato muestra el peso creciente que tienen las publicaciones externas frente a los sitios oficiales de empresas y organizaciones.
La investigación reúne distintos estudios sobre las fuentes que utilizan herramientas como ChatGPT, Gemini y Claude para identificar datos, empresas, productos, especialistas y contenidos considerados confiables. Otro de los análisis citados señala que el periodismo profesional y el contenido editorial de terceros concentraron el 51% de las citaciones, frente al 13,7% correspondiente a sitios propios.
Los datos reflejan un cambio en la forma en que las organizaciones pueden construir presencia dentro de los sistemas de inteligencia artificial. Ya no alcanza únicamente con publicar información en un sitio institucional: las menciones y referencias en medios y otras fuentes externas adquieren un papel cada vez más relevante para que una compañía, producto o especialista sea identificado por los modelos.
La especialización también puede convertirse en una ventaja. Según los patrones analizados en el informe, los sistemas tienden a recurrir a fuentes que cuentan con información concreta y conocimiento específico sobre el tema consultado. De esta manera, un medio especializado puede tener relevancia para determinadas consultas incluso frente a publicaciones de mayor alcance pero con contenidos más generales.
La estructura de los artículos es otro de los factores señalados. El 44% de las citaciones analizadas provino del primer 30% de los textos, lo que indica que la ubicación de la información puede influir en las posibilidades de que un contenido sea identificado y utilizado por los modelos de lenguaje.
En ese sentido, las características tradicionales de una noticia adquieren una nueva utilidad. Definiciones claras, cifras, respuestas directas y datos relevantes ubicados al comienzo facilitan la identificación de la información. La estructura de pirámide invertida, que coloca los datos principales en los primeros párrafos y reserva el contexto para el final, coincide con ese comportamiento.
Los análisis recopilados por el informe ubican, según las distintas investigaciones, entre el 70% y el 90% la proporción de citaciones vinculadas con cobertura de prensa, menciones en medios y enlaces externos dentro de las muestras estudiadas. El fenómeno refuerza la importancia de los contenidos periodísticos para alimentar y respaldar las respuestas de los sistemas generativos.
Pero el crecimiento de la inteligencia artificial también plantea un problema para los medios. Los asistentes pueden recopilar información de distintas fuentes y ofrecer una respuesta directamente al usuario, reduciendo la necesidad de ingresar al sitio que produjo originalmente ese contenido.
La tendencia ya se había observado en los buscadores. Datos de "SparkToro" correspondientes a 2024, citados por el informe, indicaban que el 58% de las búsquedas de Google en Estados Unidos y el 60% en la Unión Europea terminaban sin un clic hacia otro sitio web. La expansión de las respuestas generadas por inteligencia artificial puede profundizar ese comportamiento.